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后端开发如何借助 AI 从 0 到 1 搭建个人博客
作为一名以后端开发为主、前端经验有限的开发者，我是如何借助 AI，从页面样式、Astro 工程化、GitHub、Vercel 到腾讯云域名解析，一步步把个人博客真正上线的。
从 Loop 到 Graph Engineering 的演进思考与实战
为什么单一 Loop 容易陷入“为了优化指标而优化”的陷阱？这篇文章结合文本分类、减肥和客服 AI 场景，系统梳理我对 Loop Engineering 与 Graph Engineering 的理解。
深入理解微服务架构：从单体到分布式的演进之路
微服务不是银弹，但在业务复杂度达到一定规模后，它确实是解决工程效率问题的有效方案。本文聊聊从单体走向微服务时那些关键的设计决策。
React 性能优化实战：从渲染机制到工程实践
React 的灵活性让我们快速构建 UI，但也容易写出低性能的代码。本文从虚拟 DOM 渲染机制出发，系统梳理前端性能优化的实战方法。
Docker 容器化部署指南：从 Dockerfile 到生产环境
Docker 已经是现代应用部署的标配。但写出一个高效的 Dockerfile 和搭建一套可靠的 CI/CD 流水线，中间有很多细节值得注意。
MySQL 索引优化：从 B+ 树到执行计划分析
慢查询是后端最常遇到的问题之一。理解索引的底层原理，学会看 EXPLAIN 执行计划，是解决慢查询的基本功。
Go 并发编程：Goroutine、Channel 与 Context 深入解析
Go 的并发模型是其最大的特色之一。CSP 模型通过 Channel 传递数据而非共享内存，让并发编程更安全更直观。
Redis 实战：缓存策略、数据结构与性能调优
Redis 几乎是所有高并发系统的标配。但用好 Redis 不仅仅是会 SET/GET，选对数据结构、设计好缓存策略才是关键。